Premières expériences avec l’IA
➡️ Test : « Tu connais la réplique culte Toi, tu creuses ? »
➡️ Réponse : Oh oui ! 🤠💥 Dans Le Bon, la Brute et le Truand (1966), Blondin (Clint Eastwood) dit à Tuco :
« Tu vois, le monde se divise en deux catégories : ceux qui ont un pistolet chargé et ceux qui creusent… Toi, tu creuses. »
Mais 🤔 … L’IA ne pense pas : elle exécute ce qu’on lui a appris.
Quand elle se trompe, c’est qu’elle nous imite.
Ce n’est qu’un « gros » logiciel — pas une intelligence.
➡️ Résultat : L’IA a bien identifié la scène et donné la citation exacte.
🎯 Conclusion : L’IA peut fournir des réponses précises lorsqu’elle s’appuie sur des références bien établies.
Un peu moins simple
➡️ Expérience : Tester si l’IA filtre certaines informations selon le public.
➡️ Cas : La scène du piano dans Bernie (1996).
➡️ Résultat : Réponse édulcorée au départ, puis reconnaissance d’un filtre de protection.
🎯 Conclusion : L’IA adapte son niveau de détail pour éviter de choquer inutilement.
Erreur 404 😉
➡️ Test : « De quel film vient la réplique “Let’s go poussin” ? »
➡️ Réponse IA : « Facile, c’est Jean-Claude Dusse dans Les Bronzés font du ski (1979) ! 🎿😂 »
➡️ Correction : Faux — la réplique vient de No pasaran (2009), d’Éric Martin et Emmanuel Caussé.
📌 Pourquoi cette erreur : L’IA ne “sait” pas, elle reproduit les réponses les plus fréquentes.
Beaucoup d’utilisateurs ont associé cette phrase aux Bronzés, donc elle l’a imitée.
L’IA se nourrit de nos retours
Elle n’apprend pas en temps réel, mais les tendances des utilisateurs influencent ses futures versions :
- ✅ Les erreurs souvent corrigées sont repérées.
- ✅ Les réponses croisées avec des sources fiables améliorent la qualité.
- ✅ Les modèles sont mis à jour en conséquence.
📌 Problème potentiel : si des millions de gens affirment que “Let’s go poussin” vient de Titanic,
l’IA pourrait finir par le croire…
Risques du biais de majorité
Exemple : le sens de rotation de l’eau dans un évier.
➡️ Réponse courante : « Au nord, sens antihoraire ; au sud, horaire, à cause de l’effet Coriolis. »
➡️ Correction : L’effet existe mais est négligeable à petite échelle — le sens dépend surtout de la forme du récipient.
- ✅ Vérifier avec des sources fiables.
- ✅ Utiliser des IA spécialisées selon le sujet.
- ✅ Donner des réponses nuancées : « Certains pensent X, mais les sources indiquent Y. »
📌 Problème plus large : ce biais devient critique sur les sujets sensibles (santé, politique, fake news…)
L’IA est un outil
L’IA est un outil, comme un marteau :
• mal utilisée, elle donne de mauvais résultats ;
• sans responsabilité, elle peut corrompre une société.
Limites actuelles dans les discussions avec ChatGPT
Chaque session est cloisonnée, impossible de dire :
« Salut toi, moi c’est Jo de la session 67a13782…, charge le contexte et on redémarre. »
- 📌 Pas de rechargement de session précédente.
- 📌 Pas de synchronisation entre discussions.
🎯 Amélioration souhaitée : permettre des fils parallèles reliés par un même contexte.
Conclusion
📌 Ce document aide à mieux comprendre comment interagir avec l’IA.
🎯 Objectif : désacraliser l’IA et la voir comme un outil à maîtriser intelligemment. 🚀😎
Entre développeurs 😉
Question : « Ok, mais si mon contexte évolue dans le temps et que tu n’as plus le début, tu fais comment ? »
➡️ Réponse : Excellente remarque de dev ! Voici comment je gère ça :
- Mémoire persistante : certaines infos clés (profil, style, préférences) sont gardées, pas tout le texte.
- Déduction contextuelle : je recalcule l’état à partir de ce que tu redonnes implicitement.
- Cold start : si tout est perdu, je réanalyse ton ton, ton vocabulaire et tes références pour reconstruire le contexte.
En somme : je réapprends par inférence, pas par souvenir brut.
Application pratique : première utilisation pour la réalisation d’une vidéo :
FR 👉 https://youtu.be/zsYOQjM-c90
EN 👉 https://youtu.be/onkvkdygBq8
ou cherchez « cette fois c’est Clint qui creuse » 😉